Скорость обработки обращений в НСИС выросла в 20 раз после внедрения искусственного интеллекта, сообщил начальник отдела по разработке и внедрению систем ИИ компании Александр Макаров на форуме InsurtechDay 2026, организованном АСН и ИД «Регламент». Первым участком стала работа с обращениями, в том числе требующими заполнения множества полей и сопоставления данных из разных источников. Число обращений растет в среднем на 11% в месяц и в полтора раза год к году, но производительность не снижается, а штат отдела не увеличился ни на одного сотрудника. «Без автоматизации нам бы пришлось штат отдела увеличить в семь раз», — привел данные Макаров.
Развивает ИИ компания исключительно во внутреннем защищенном контуре: на такие системы распространяются те же требования по информационной безопасности, что и на любые другие, объяснил генеральный директор НСИС Николай Галушин. «Он закрыт, он как за китайской стеной», — сказал он. Причины две. «Во-первых, ИИ — это колоссальное потребление ресурсов, вычислительных мощностей и энергии. Во-вторых, для нас, как для компании, работающей с большими массивами персональных данных, любое внедрение ИИ — это прежде всего вопрос информационной безопасности. Мы не можем позволить себе облачные „черные ящики“. Все „железо“, защита и обучение моделей должны находиться внутри нашего защищенного периметра», — пояснил Галушин.
Основные изменения, по словам Макарова, происходят не в интерфейсе пользователя, а в процессах разработки — от бизнес-анализа до поддержки и инфраструктуры. Ключевой инструмент — большая языковая модель, развернутая на собственных мощностях НСИС. На ее основе создается RAG-система для технической поддержки, которую затем адаптируют для других отделов. Пользователи уже могут подгружать собственные данные в локальные языковые модели, создавая корпоративные сценарии, а для тестировщиков развернуты агент и MCP-сервер, что дало единую среду разработки и управления тестами и ускорило релизный цикл.
Границу применения ИИ в компании обозначили жестко. «ИИ не принимает архитектурные решения, а значительно сокращает время на их подготовку» — этот принцип закреплен в стратегии НСИС, отметил ведущий архитектор компании Дмитрий Болот. Сейчас ИИ помогает архитекторам с рутинным анализом: разбором структуры проекта, построением карты зависимостей между модулями, генерацией документации для микросервисов и поиском файлов в большой кодовой базе. В планах — использование ИИ для code review, включая выявление проблем безопасности, качества кода и антипаттернов. «Рутинный анализ — машине, архитектурные решения — архитектору», — сформулировал Болот.
Стратегия компании, по словам Макарова, состоит из четырех шагов: закрыть самые острые проблемы в ядре бизнеса, масштабировать решения на смежные области, повышать доверие к ИИ за счет быстрых результатов и охвата, затем внедрять более сложные инструменты, не нарушая стабильности существующих систем.
Результат для рынка — эволюция самой АИС страхования: от загрузки договоров и убытков до аналитической платформы, где данные по перестрахованию, расчетам КБМ и страховым историям обрабатываются с высокой скоростью и дают решения для андеррайтинга и борьбы с недобросовестными практиками и мошенничеством.